เสียงการป้อนอาหารของค้างคาวตัวอื่นเผยให้เห็นตำแหน่งเหยื่อ
เอฟเฟกต์ถุง ชิป เว็บสล็อต BAG uhv CHIHPS ih-fekt n. สถานการณ์ที่เสียงการกินของคนๆ หนึ่งเตือนให้คนอื่นๆ ทราบถึงตำแหน่งของอาหาร
นักวิจัยพบว่าค้างคาวที่หิวโหยหาอาหารเย็นโดยการฟังเพื่อนฝูงที่หาเหยื่อเป็นศูนย์ เมื่อค้างคาวหางหนูจำนวนมากขึ้น ( Rhinopoma microphyllum ) พบอาหารที่มีการกำหนดตำแหน่งด้วยเสียง พวกมันจะปล่อย “เสียงกระหึ่มของอาหาร” ซึ่งประกอบด้วยเสียงร้องสั้นๆ มากมายที่ช่วยให้พวกมันจับเหยื่อได้ นั่นคือมดที่บินได้ ค้างคาวสามารถได้ยินเสียงแมลงในระยะ 10 เมตร แต่สามารถตรวจจับเสียงกระหึ่มของเพื่อนค้างคาวได้ในระยะ 100 เมตร ซึ่งเป็นเสียงที่บอกตำแหน่งของขนมได้เหมือนกับถุงมันฝรั่งที่ส่งเสียงดัง
จากนั้นค้างคาวก็บินโฉบไปยังที่ที่ค้างคาวเคี้ยวเอื้องและช่วยเหลือตัวเองกับมดบินตัวอื่นๆ ในพื้นที่นักวิจัยรายงาน ใน วารสาร Current Biology ฉบับวัน ที่19 มกราคม
รายงานของทีมที่นำโดยนักมานุษยวิทยา Itai Roffman จากมหาวิทยาลัยไฮฟาในอิสราเอล น่าแปลก ที่สวนสัตว์ในเยอรมนีและเขตรักษาพันธุ์ของสหรัฐฯ ที่มีทุ่งหญ้าและป่าขนาดใหญ่ โบโนโบ 11 ตัวจากทั้งหมด 15 ตัวใช้กิ่งไม้ หิน และเขากวางที่นักวิจัยจัดหามาเป็นเครื่องมือในการดึงอาหารที่เคยฝังไว้ใต้ดิน ใส่ในภาชนะแข็ง หรือใส่ในรูที่เจาะ ในกระดูกสัตว์ กลุ่มของ Roffman รายงาน ใน วารสาร American Journal of Physical Anthropology ฉบับเดือนกันยายน มีการแสดงสัตว์ต่างๆ ในตำแหน่งที่วางอาหารแล้วปล่อยไว้ในอุปกรณ์ของพวกมันเอง
การใช้ชิมแปนซีป่าเป็นแนวทาง Koops คาดเดาว่า hominids ยุคแรก ๆ จะได้รับแนวโน้มเหมือนชิมแปนซีในการค้นหาของเล่นในวัยเด็กเพื่อเป็นบทนำในการใช้เครื่องมือในภายหลัง Roffman และเพื่อนร่วมงานสรุปว่า Bonobos เป็นแบบอย่างที่ดีในการสำรวจว่า hominids โบราณเปลี่ยนวัตถุธรรมชาติให้เป็นเครื่องมือได้อย่างไร
มีวิลเดอบีสต์กี่ตัว? สอบถามดาวเทียม
วิลเดอบีสต์ มากกว่าหนึ่งล้านตัวในแต่ละปีอพยพจากพื้นที่ Ngorongoro ในแทนซาเนียข้ามเซ เรน เกติไปยังมาไซมาราในเคนยาและกลับมาอีกครั้งหลังฝนตก ม้าลาย ละมั่ง และอีแลนด์หลายแสนตัวผสมผสานกับนกนางนวลที่มีเขา ทำให้ที่นี่เป็นหนึ่งในสิ่งมหัศจรรย์ทางธรรมชาติที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ใน โลก
การนับสัตว์เหล่านั้นทั้งหมดไม่ใช่เรื่องง่าย การนับภาคพื้นดินนั้นใช้เวลาและแรงงานมาก และเครื่องบินที่บินต่ำที่ใช้ในการสำรวจทางอากาศสามารถทำให้สัตว์กลัว นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือเมื่อพวกมันวิ่งหาที่กำบัง ภาพถ่ายดาวเทียมดูเหมือนจะไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา อย่างน้อยก็ในแวบแรก แต่การใช้เทคโนโลยีนี้ไม่ได้ง่ายขนาดนั้น ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเมฆและพืชพรรณสามารถซ่อนสัตว์จากมุมมองด้านบนได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ การหาว่าจุดใดเป็นสัตว์และสิ่งใดเป็นอย่างอื่นนั้นค่อนข้างซับซ้อน
แต่ถ้าคุณอยากลองทำอย่างนั้นเขตอนุรักษ์แห่งชาติมาไซมาราในเคนยาเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี มีท้องฟ้าแจ่มใสในฤดูแล้ง ทุ่งหญ้าสะวันนาอันกว้างใหญ่ที่มีต้นไม้ไม่กี่ต้นและสัตว์ขนาดใหญ่มากมายที่ผู้คนต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมและนั่นคือจุดที่ Zheng Yang แห่งมหาวิทยาลัย Twente ในเมือง Enschede ประเทศเนเธอร์แลนด์ และเพื่อนร่วมงานได้มุ่งเน้น การศึกษา นำร่อง ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 31 ธันวาคมใน PLOS ONE พวกเขาเริ่มต้นด้วยแพทช์ขนาด 50 ตารางเมตรจำนวน 6 แผ่นที่ถ่ายจากภาพความละเอียดสูง (0.5 เมตร) ของพื้นที่สำรองที่ถ่ายโดย ดาวเทียม GeoEye-1 เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2552 จากนั้นจึงทำงานร่วมกับนักวิจัยสัตว์ป่าที่มีประสบการณ์ห้าคนจากเคนยา พวกเขาพัฒนาระบบการจัดหมวดหมู่สำหรับรูปภาพ ขั้นแรก ระบบจะระบุพิกเซลที่อาจเป็นสัตว์ จากนั้นจึงใช้เทคนิคที่เรียกว่า การวิเคราะห์ภาพตามวัตถุ เพื่อค้นหาว่าพิกเซลใดเป็นสัตว์จริง และส่วนใดเป็นของภูมิทัศน์
เมื่อเทียบกับการนับด้วยตนเอง วิธีที่ใช้คอมพิวเตอร์ปิดอยู่โดยเฉลี่ย 8.2 เปอร์เซ็นต์ ในกลุ่มนั้น มีสัตว์และสิ่งของที่พลาดไปจำนวนหนึ่งซึ่งถูกระบุอย่างผิดพลาดว่าเป็นสัตว์ และระบบยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ นักวิจัยระบุว่ามันไม่สามารถแยกแยะสายพันธุ์ได้ และอาจไม่สามารถหาความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ละมั่งที่มีขนาดใกล้เคียงกันได้ นอกจากนี้ ทีมงานยอมรับว่าพวกเขายังคงต้องปรับปรุงวิธีที่ระบบจัดการกับพื้นหลังที่ซับซ้อนและสัญญาณรบกวนของภาพ
แต่สำหรับการทดลองใช้สิ่งใหม่ๆ ที่ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที ผลลัพธ์เหล่านี้ก็ไม่เลว เมื่อใช้ร่วมกับวิธีการนับแบบดั้งเดิม เทคนิคและข้อบกพร่องที่ทราบสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ และหากภาพถ่ายดาวเทียมใช้ได้กับสัตว์สายพันธุ์อื่นๆ ในสภาพแวดล้อมอื่นๆ นักวิจัยตั้งข้อสังเกต การทำเช่นนี้อาจเป็นการเปิด “เขตแดนใหม่ในการเฝ้าติดตามระบบนิเวศและการอนุรักษ์สัตว์ป่า” เว็บสล็อต
